The Effectiveness of Academic Monitoring and Evaluation on Length of Study at Nusa Cendana University

Ossa HAILITIK; Ajis Salim Adang  DJAHA; Mas’amah

doi:10.38142/ijesss.v6i5.1482

Authors

Ossa HAILITIK Nusa Cendana University, Indonesia
Ajis Salim Adang DJAHA Nusa Cendana University, Indonesia
Mas’amah Nusa Cendana University, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38142/ijesss.v6i5.1482

Keywords:

Academic Monitoring, Academic Evaluation, Effectiveness, Length of Study, Higher Education

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of academic monitoring and evaluation on student study duration at Nusa Cendana University and identify influencing factors. The background of this study is based on the phenomenon of the high number of students who do not graduate on time, which directly impacts the quality of the institution and the accreditation of study programs. Academic monitoring and evaluation are important managerial tools in controlling and accelerating student study completion. This study used a qualitative approach with a case study method. Data were obtained through in-depth interviews, participant observation, and documentation studies of the policies and implementation of academic monitoring and evaluation at Nusa Cendana University. Data analysis was conducted through the stages of data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The results indicate that the implementation of academic monitoring and evaluation is not fully effective in influencing the accuracy of student study duration. Several weaknesses were identified, including minimal intensity of academic guidance, weak follow-up on evaluation results, suboptimal utilization of the academic information system, and limited intervention for students experiencing delays in their studies. Factors influencing the effectiveness of monitoring and evaluation include the capacity of the supervisor, academic management, student motivation, and institutional support. This research recommends strengthening the monitoring and evaluation system to be more systematic and responsive, increasing the role of academic advisors, and developing data-driven policies to support students in completing their studies on time.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agustin, M., & Prahasto, T. (2012). Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru pada Jurusan Teknik Komputer di Politeknik Negeri Sriwijaya. Jurnal SIstem Informasi Bisnis, 89-97.

Ali, M. (2014). Metodologi dan Aplikasi Riset Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.

Andalas, & Sulistyorini. (2017). Sastra Lisan: Kajian Teori dan Penerapannya dalam Penelitian. Cetakan Pertama. Malang: Madani.

Anita, I. (2015). Pengaruh motivasi belajar ditinjau dari jenis kelamin terhadap kemampuan berpikir kritis matematis mahasiswa. Jurnal Ilmu. UPT P2M STKIP Siliwangi, 5(2), 246–251.

Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Creswell, J. W. (2015). Penelitian Kualitatif & Desain Riset. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.

Danim, S. (2004). Motivasi Kepemimpinan & Efektivitas Kelompok. Jakarta: PT Rineka Cipta.

Daryanto. (2008). Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Rineka Cipta.

Dunn, W. N. (2003). Pengantar Analisis Kebijakan Publik (terjemahan). Yogyakarta: Gajahmada University press.

Febrilia, B., Rahayu, S., & Korida, B. (2016). Ordinal Logistic Regression Analysis Of Factors Affecting The Length Of Student Study. Jurnal Mantik, 5 (1), 28-34.

Ganda, Y. (2004). Petunjuk Praktis Cara Mahasiswa Belajar di Perguruan Tinggi. : . Jakarta: Grasindo.

Ginting, V. (2005). Penguatan Membaca, Fasilitas Lingkungan Sekolah dan Ketrampilan Dasar Membaca Bahasa Indonesia serta Minat Baca Murid. Jurnal Pendidikan Penabur, No. 04/Th. IV/ Juli, 17-35.

Goh, R., & Navid, M. (2017). Sustainable third-party reverse logistic provider selection with fuzzy SWARA and fuzzy MOORA in plastic Industry. Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2401-2418.

Gudda. (2011). Sistem Informasi Manajemen Data Monitoring. Yogyakarta: Rineka Cipta.

Guney, Y. (2009). Exogenous and Endogenous Factors Influencing Students’. Accounting Education: an international journal.Vol. 18, No. 1, 51-73.

Hamid, N., Nawi, N., Ghazali, R., & Salleh, M. (2011). “Accelerating learning performance of back propagation algorithm by using adaptive gain together with adaptive momentum and adaptive learning rate on classification problems,”. Int. J. Softw. Eng. its Appl., vol. 5, no. 4, 31-44.

Hansun, S. (2013). Peramalan Data IHSG Menggunakan MetodeBackpropagation. ULTIMATICS, Vol. IV, No. 1 | Juni, 26-30.

Hermawan, A. (2006). Penelitian Bisnis Paradigma Kuantitatif. Jakarta: Gramedia Widiasarana Indonesia.

Hikmat, H. (2010). Monitoring dan Evaluasi Proyek. Bandung: Humaniora.

Hizham, F., Nurdiansyah, Y., & Firmansyah, D. (2018). mplementasi metode Backpropagation Neural Network (BNN) dalam sistem klasifikasi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Berkala Sainstek, 6(2), 97-105.

Huizen, L., Hendrawan, A., & Pinem, A. (2022). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Lama Studi Mahasiswa dengan Metode SMARTER. Jurnal Teknologi Informasi Volume 19 No. 2, 213-227.

Junanto, A. (2013). Algoritma Naive Bayes untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa. Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi, (online), 18(1), 9-16.

Kartini, D. (2017). Penerapan Data Mining dengan Algoritma Neural Network (Backpropagation) Untuk Prediksi Lama Studi Mahasiswa. PROSID ING seminar nas ional sisfotekSistem Informasi dan Teknologi Informasi, 235-241.

Kurniawan, A. (2005). Transformasi Pelayanan Publik. Yogyakarta: Pembaharuan.

Lavasani, S., Jamie, J., JLavasani,, F., Wang,, S., & Finlay,, J. (2012). Application of MADM in a fuzzy environment for selecting the best barrier for offshore wells. Expert Syst Appl, Vol 36, No. 3,, 2466–2478.

Legowo, M., & Indiarto, B. (2017). Model Sistem Penjaminan Mutu Berbasis Integrasi Standar Akreditasi BAN-PT dan ISO 9001:2008. RESTI, vo. 1, no.2, pp , Agustus, 90-98.

Madubun, A., & Manuputty, A. (2021). Monitoring dan Evaluasi Sistem Informasi Akademik Universitas Halmahera Menggunakan Cobit 4.1. Journal of Information Technology Ampera Vol. 2, No. 2, August, 62-76.

Mahmudi. (2010). Manajemen Keuangan Daerah. Jakarta: Erlangga.

Mardani, A., Ahmad, J., & Edmundas, K. (2015). Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications – Two decades review from 1994 to 2014. Expert Syst. Appl, Vol 42.,No.8, 4126–4148.

Megawaty, D., & Putra, M. (2020). Megawaty, D. A., & Putra, M. E. (). Aplikasi Monitoring Aktivitas Akademik Mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Xyz Berbasis Android. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 1(1), 65-74.

Miles, M., & Huberman, M. (2007). Qualitative Data Analysis (terjemahan). Jakarta : UI Press.

Muhibbin, S. (2010). Psikologi Pendidikan dengan pendekatan baru. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.

Nalahudin, & Muhlisin. (2010). Monitoring Dan Evaluasi Kinerja Perawat di Puskesmas Melati Kabupaten Sleman. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.

Nyoman, I. (2014). Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Lama Masa Studi Mahasiswa di Fakultas Bahasa dan Seni Undiksha. Seminar Nasional Riset Inovatif, 237-248.

Paryanto. (2008). . (). Evaluasi Pelkasanaan Praktik Pemesinan Mahasiswa D3 Teknik Mesin UNY. . JPTK (Vol 17, No 1), 99-118.

Perez, L., Luis, R., Alejandro, A., David, L., Dominguez, P., Picon, L., . . . Xu, D. (2018). MOORA under Pythagorean Fuzzy Set for Multiple Criteria Decision Making”, Complexity. Complexity, 1-10.

Rahmi, I., & Hazmira, Y. (2020). Analisis Kausal Masa Studi Mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Andalas Dengan Menggunakan Metode Cart. Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi, Volume 21, Nomor 1, Maret; 22-34.

Rusdiana. (2017). Manajemen Evaluasi Program Pendidikan. Bandung: CV Pustaka Setia.

Samekto, D., Syafrudie, H., & Sutrisno. (2014). Kecenderungan Lama Studi Dan Prestasi Belajar Mahasiswa Jalur Reguler Dan Non-Reguler Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan. Jurnal Teknologi dan Kejuruan, 37 (2), 153-166.

Sedarmayanti. (2009). Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: PT. Refika Aditama.

Seyselis, M., & Pradana, G. (2021). Efektivitas Sistem Electronic Monitoring dan Evaluasi (E-Monev) di Badan Perencanaan Pembangunan Kota Surabaya. Jurnal Publika. Volume 9 Nomor 1, 37-48.

Siagian, S. P. (2008). Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Bumi Aksara.

Situmorang, M., Damanik, A., & Darmansyah, T. (2025). Efektivitas Monitoring dan Evaluasi dalam Implementasi Kebijakan Pendidikan: Pendekatan dan Tantangan. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika Volume 3, Nomor 1, 152-161.

Slameto. (2010). Belajar dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jakarta: PT Rineka Cipta.

Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : ALFABETA.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: ALFABETA.

Suharto, E. (2010). Membangun Masyarakat Memberdayakan Rakyat. Bandung: Alfabeta.

Suparno, & Asmawati, L. (2019). MONITORING DAN EVALUASI UNTUK PENINGKATAN LAYANAN AKADEMIK DAN KINERJA DOSEN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PEMBELAJARAN PASCASARJANA. Jurnal Teknologi Pendidikan dan Pembelajaran, 88-97.

Supriyono. (2002). Akuntansi Manajemen, Proses Pengendalian Manajemen. Yogyakarta: STIE YKPN.

Toha, A. (2003 ). Metode Penelitian, Edisi 2,. Jakarta : Universitas Terbuka Departemen Pendidikan Nasional.

Wahyudin, D. (2006). Pengaruh kemampuan akademik dan jenis kelamin terhadap lamanya studi mahasiswa menggunakan metode regresi linier berganda. Skripsi. Bogor: Program Studi Matematika FMIPA, Universitas Pakuan.

Widiarto, E. (2012). Monitoring Dan Evaluasi Kepatuhan System Manajemen Mutu Pelaksanaan Jalan Kabupaten Halmahera Timur. Yogyakarta: Tesis Universitas Gadjah Mada.

Winardi, J. (2014). Manajemen Prilaku Organisasi. Jakarta: PRENADA MEDIA.

Yulianingsih, Y. (2015). Manajemen Akreditasi Program Studi Pada Perguruan Tinggi. Al-Idarah, vol. 5, no. 1, 92-116.

Yusuf , F. T. (2008). Evaluasi Program dan Instrumen Evaluasi Untuk Program Pendidikan dan Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.